Când să folosești această metodă?
Construiești o listă de email-uri sau SMS-uri, dar nu ești sigur ce tip de popup ar trebui să folosești? Roată norocului? Un popup conversațional? Poate un simplu popup cu discount?
Cu funcția noastră Multi-Campaign A/B Test, poți testa orice tip de campanie împotriva oricărei alte campanii.
Testând care strategie funcționează cel mai bine pentru publicul tău țintă, vei putea lua decizii bazate pe date reale, nu pe instinct. Și asta înseamnă că vei putea maximiza rapid ratele de conversie.
Cum să o configurezi?
Pasul 1: Creează-ți campaniile
Creează două campanii separate, ambele pentru captarea abonaților, dar folosind metode diferite.
În acest caz, testăm o campanie de popup conversațional împotriva unui simplu formular de înscriere.
Așa arată campania de popup conversațional:
Iar așa arată simplul formular de înscriere:
Pasul 2: Configurează triggere diferite pentru campaniile tale
Configurează opțiuni diferite de declanșare pentru campaniile tale. Campania conversațională ar trebui să apară după 15 secunde, deoarece este un mesaj de bun venit, în timp ce formularul de înscriere ar trebui afișat la intenția de ieșire.
Rezumatul setărilor campaniei conversaționale
Rezumatul setărilor formularului simplu de înscriere
Pasul 3: Începe un experiment nou
Acum, este timpul să testezi aceste campanii una împotriva celeilalte pentru a afla care performează mai bine folosind funcția Multi-Campaign A/B Test (OptiMonk Admin > … More > A/B test center > New A/B test > Multi-Campaign A/B Test).
Dacă dorești să vezi instrucțiuni detaliate despre cum să configurezi un experiment nou, te rugăm să dai click aici.
Pasul 4: Măsoară performanța și ia decizii bazate pe date
Odată ce ai suficiente date, analizează rezultatele experimentului și decide care campanie a performat mai bine. În acest moment, experimentul poate fi oprit și ar trebui să rulezi doar campania care a fost mai eficientă.
